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以下为正文：
今年大学就业率99%？真的不必自欺欺人
乍一听，广大对找工作一筹莫展的学子们不用再担心失业了，花几分钟注册个公众号，立马就能自主上岗。
只不过，当你兴高采烈地干完一天活，问题就来了——
这份自由职业，谁给结一下工钱？公号如果被封，是不是就意味着失业？失业保险，会有咱公号博主的一份吗？
99%的就业率，都是怎么来的？
稍改变一下统计方法，多了些公众号博主，就业率就能提高一点，这么看来，想把这一数字抬升到90%+，似乎也不是一件太难的事。
网易数读曾梳理了国内100所高校在2017年的本科生就业率，并将这些大学分为“985”高校、“211”高校、普通本科、民办本科和独立学院五种类别，结果显示，每一类高校的本科生就业率基本高于95%。
说句扎心的，就业率不上90%，学校可能都不好意思对外招生；踏进95%，大概才算踩上及格线；毕竟，大家的目标可都是99%起步。
制图：网易数读
就业率最早被写入我国高校历史，是在1999年。当年，教育部首次对各高校就业率进行排名，数据来源为就业协议书。
那时也适逢大学扩招，但在四年后，首批扩招下的毕业生的就业率与上一年相比，有明显下滑，这让高教界绷紧了神经，开始紧抓关乎就业情况的数据指标，它也逐渐开始被捧上神坛。
2004年，教育部发布《2003-2007年教育振兴行动计划》，其中提出“把就业率和就业质量作为衡量高等学校办学水平的重要指标之一”。
发展到后来，就业率持续低迷的专业将会被限制或停止招生，就业指标也渐渐与高校经费挂钩。
同年6月，教育部重新修订《毕业生就业状况统计办法》，将待业率、灵活就业纳入毕业生就业统计范畴。
一边是高校的发展需要好看的就业率，一边是宽松灵活的统计方式能生成亮眼的数据，这样一来，被过度美化的就业大饼接连着出炉，学生们“被就业”的方式也更眼花缭乱了。
早前，《中国青年报》曾于2003年8月8日报道了江西某高校给毕业生定“规矩”，必须要在指定日期前将劳动合同交到学校，否则就不给学生发毕业证。
新华网2004年9月16日的一则报道也指出北京某高校30人的毕业班中，只有7人与用人单位正式签约，但学校给出的“就业率”高达80%。因为那些仅提供了“就业意向”证明的学生，均被纳入“已就业毕业生”范围，而该证明基本为捏造，学生实际上并未找到工作。
直到今天，没有劳动合同就不给毕业证、强制“被就业”的戏码仍在上演。多少大学生从没想过，自己还没完全离开学校、踏入社会，就被母校上了这么“社会”的一课。
不久前，教育部下方通知，要求各高校不准强迫毕业生签订就业协议和劳动合同，并对“提升”就业率的各种猫腻操作提出了禁止。
毕业生们为这一规定叫好，但回到现实中，依旧有成日“被电话QQ轰炸催就业”、被成为“师范毕业的服务员”、被“签约了家楼下超市”的同学在大倒苦水。
和敢于拿实际数据说话、积极向校友和社会求助，帮学生寻找出路的大学相比，这些一味刷高就业率便觉得万事大吉的高校，或许并不在意学生是否真正落实了工作。
只想从中捞满kpi、拿到经费的它们，也成了虚高就业率的推波助澜者。
就业率的虚高病，必须得治
国内高校现行的就业率计算方式，基本是由各学校自行统计并逐层上报，最终由教育部汇总后公布。
说白了，这更像是一场自己参与竞争、自己上报成绩的比赛，少了外界的监督和问责机制，高校不免多了些动手脚的空间。
高校毕业生就业去向，则被分成“协议和合同就业”、“自主创业”、“灵活就业”、“升学”、“暂不就业”、“待就业”六种类别。
不过，“自主创业”和“灵活就业”的可“操作”空间，从“开公众号算就业”的标准就能看出；“升学”——国内读研或者出国留学也都算就业；七七八八的去向加起来，此“率”不高都难。
从就业率计算公式上看，高校毕业生就业率=(毕业生总数-未就业毕业生数)÷当年毕业生总人数×100％，但它只纳入了毕业生的初次毕业情况，统计时间也仅为学生离校前和当年12月两个时间段。
这样的统计方式，一方面缺乏对学生长远发展的追踪，一方面也可能促使学校做出只顾眼前利益的行为。
其实，就业率改革的呼声没有停过，一些地方和高校也做出过新尝试。
比如，浙江省从2011年开始，省教育厅委托省教科院作为第三方对本专科毕业生的就业数据进行统计，这一过程并不像大多数高校一样“自行解决”，多了独立、客观的因素。
参考国外高校的就业率统计，如哈佛大学在范围设置上，将升学和后续研究学习单独列出，不列入就业率统计范围。
统计层次上，芝加哥大学商学院2001~2002年度毕业生就业报告中，除了统计毕业生就业率外，还对毕业生的工作薪水、工作性质、工作区域、找工作的途径等进行了调查。
而为了克服统计就业信息时的“时间局限性”，美国各机构在统计毕业生就业信息时，一般将毕业后若干时间的就业状况作为调查对象，由此尽量避免统计初次就业率产生的误差，也能更具体地反映毕业生们的就业情况。
最令人头疼的，还是悬在高校就业率头上的那些刀子——这个数字不仅牵动着大学的招生规模、专业设置、教学评估甚至是经费拨款、领导政绩等。
当然，这些关联本身没有错，但简单粗暴地关联方式难免会产生问题。
如果顶层评价体系不做一些适当改变，就业数字带来各种迷惑和压力，都将继续转移到学生的身上。
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发表于 2020-7-10 09:52:40
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