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整个AI产业,理论上是不存在的 #2022.4.21

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发表于 2022-4-22 08:11:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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以下为正文:

整个AI产业,理论上是不存在的 #2022.4.21






















给你一台黑匣子,一部大型电脑,你的公司就“不用管理”了,自动会维护得井井有条。

给你一个封闭系统,里面的AI会自发引导“科技研究”,各种先进研究成果层出不穷,带领机器人文明,跨入新的纪元。


这是绝对不可能的!


热力学第二定律,系统只能自发趋向败坏。而绝不能产生“简洁”。




不管你的计算机机房,有多庞大。不管你的代码,有几千万行。

不管你对产业部门,忽悠的口号,愿景,有多么地伟大。


你不能违背热力学第二定律,否则,无非也是一个“南宁隆生”。




AI整门学科,从逻辑上讲,就是不成立的。整个AI产业,是不可能存在的。


因为它违背了热力学第二定律。




如果你认为,“人工智能”的终极阶段,是把电脑封锁在一个黑匣子中。


黑匣子自己能“研发”,创新。

充满了创造力和想象力,机器人自己能搞出“新的科技”。

人类只要躺吃,成为寄生虫。


那么,你多半是被忽悠了。“热力学第二定律”,不允许无中生有的减熵。




二)减熵的实质

很多人,难以理解“减熵”这个概念,难以理解“整整齐齐”,简洁干净。

专业术语,本来就有点难。


举个例子,大多数游戏的“流行周期”,往往只有一年。

因为游戏玩久了,它就“不好玩”。


好比《仙剑奇侠传》,英雄救美的剧情。

你第一次玩,感动连连。各个妖怪都是话题。


可是“关卡”是有限的。

等你全部的关卡,都通关了以后。这个游戏就索然无味,很少有人重新再玩N遍的。


全部剧情,全部内容,都已经被你尝透。它只有这么点“内涵”。




更复杂一点,有些游戏的“版图”,是无限的。


比如Minecraft《我的世界》,太空战舰EVA。

在这些游戏中,“地图”是由系统,按算法生成。


你往外一直走,驾驶着飞船,无限探索外太空,是没有终点边界的。


但是这些游戏,玩到最后,也很腻味的。

因为“星系”虽然是无限的,可他的“元素”,却是有限的。


玩到最后,无数个洞穴探险,无非就是蜘蛛,狼人,僵尸,沙虫。

战斗场面千篇一律就这些,又有什么乐趣。



再复杂一点,有些游戏,连剧情,人物,宝物,都可以无限创设。

新大陆,随机开新地图,领新英雄,刷新副本。


有趣么,依然无聊得要命。

无非从等级8级,升到了等级800级。


游戏不好玩的原因,因为它的核心代码,“引擎”就这么几千行。

场景变换再多,还不是简单重复。



人们真正喜欢的,是玩一会《原神》,然后去玩《极品飞车》,然后再玩《Fifa 2022》.

再看几集甄嬛传。


人类需要的,是不同的游戏,不同的刺激,不同的新鲜事。

这就需要有N个开发团队。



数据量是可以增加的,但代码量无法增加。

代码得由程序员,一行行敲出来。


代码的数量,才意味着“减熵”




顺便说一下①,把所有的“游戏”,集中在一个App入口界面,这就是元宇宙。例如Facebook你进去后,可以玩它旗下几百个游戏。


如前所述,元宇宙是一个“熵增系统”。它不能自发地诞生“新游戏”。


所以元宇宙,还需要有维护者。

需要程序员,定期给它注入《荒野大镖客》IV,《超级马里奥》XVI


元宇宙不能脱离实体宇宙而存在。


②知乎有个话题,用代码写代码。
《目前的人工智能离可以自己给自己写代码编程还有多远?》
但这依然属于“伪代码”,并没有减熵。
zhihu.com/question/60465374




三)今天的伪AI

今天大热的“伪人工智能”,骗取产业补贴资金无数的“伪AI”,它是什么东西呢。

它是“数据量”。


AlphaGo击败了李世石,当然是一件了不起的事情。


AlphaZero击败AlphaGo,又或者让二台AlphaGo互相对弈,是什么情况呢。


  • AlphaGo初始,带2000行代码左右。
  • 此后,AlphaGo一直在积累“棋谱数据库”,而代码并未修改。
  • “棋谱数据库”越全,棋力越强。




AlphaGo自从击败了李世石之后,它就每天自己和自己“下棋”。

据说,每天要下数百万盘之多。


每一局下完,它就把胜负记录在“棋谱”之中。

随着棋谱越积越多,AlphaGo实力也越来越强。


二台AlphaGo相遇,关键看谁的棋谱积累更多。

最全的版本,就是AlphaZero。




要注意,有人说阿尔法狗正在“越变越强”,这其实是不对的。

AlphaGo增加的,是它的数据量。而它的源代码,是从未改变的。


真正击败李世石的,是写源代码的那个人。

还是“人”,击败了最强围棋手。


而不是机器。




机器只能搜集数据,不能编写代码。


“写代码”,才是人工智能的真正分水岭。




今天外面炒得大热的AI,深度学习,神经网络,图片识别,游戏博弈。


其本质,统统是数据搜集。



好比“图像识别”。

一开始,图像识别的效果是非常非常差的。但是公司不着急。


公司找了几百万个志愿者。

给你一张图,看看机器识别得对不对。对的就打勾,不对就打叉。



于是机器内部知道,某个判断算法,又对了一次,又错了一次。

经过几百万,几千万,几十亿次的尝试之后。


机器的内部,积累的大量的“数据库”。

某一只一团毛的东西,99.9%的人都说是“小狗”。


机器就判断,它是“小狗”。准确率很高。

虽然机器不知道什么是狗,什么是猫,什么是汤姆


机器并没有变聪明,他只是“数据库大了”。

这和穷举法解围棋,一样是一条科技死路。

见《Master不是人工智能

这是一条伪赛道,骗补贴。


只能轻微地提升生产力。



虽然“数据堆积”,深度学习,也有很多很多的用途,也有很多生产力。


汽车车牌识别,人脸验证,刑事侦查,抖音美女。


但这和“机器人王朝”,还有天与地的区别。始祖鸟和草履虫的区别。



人工智能的真正分水岭,机器人写出自己第一行代码。


但这是不可能的,违背了热力学第二定律。

任何机器,都不能自发减熵。





四)结语

“亚洲四大邪术”,有一项叫做“中国杠精”。



中国杠精会和我说,老师啊,我这不是“封闭系统”。

你看,我这不是外接220V电源么。有外接电压输入,外部能量。


所以,在俺这台家用电脑中,产生“智能”。

产生一个美娇娘,深深的爱上我,也不是不可能的。



底层代码不是大厂抠脚员工写的,而是家用显卡自发诞生


咳咳,你知道把“能量”转化为“智慧”,这件事有多难么。


太阳照射第三行星。

十亿亿兆兆瓦,照射了四十六亿年。


才把一堆岩石,打造成了甲烷气体。

里面再诞生了单细胞生物,多细胞生物。


每一步都堪称神迹,概率之低,“神创论”迄今还争论不休。



“造物”是神的领域,能量转智慧,效率极低。

以你那家用220V,每月三百元电费,洗洗睡吧。



熵,永不减少。



(知名不具,泠夜辉)

End
   

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