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抱歉，“大数据杀熟”无药可救
图片来源：CSDN博客
因为我们每一个人，都被一套特定的算法所“操纵”。 一位多年的行业从业人员告诉我：“首先，行为关键词属于算法的一部分，而算法对于公司来讲属于商业机密；其次，具体的测算方式不唯一，每个人的行为都会被进行无数次分析，然后进行个性化推荐，效果最好的才会被采用。” 为了更形象地解释，他还举了这样一个例子：假设我们每个人的数据是一个面积不同的正方形，我们要在正方形中找到一个特定最佳的面积值。 我们需要在这个正方形中从各个角度画无数条线，直到找到那个最优解。而这条带来最优解的线就是“专属于你的算法”。 对于用户A，可能紫色线是最优解，而对于用户B，可能黄色的是最优解。
不过，一个很有意思的特殊案例也在最近出现了，它证明了“大数据杀熟”不能被完全判定为“不利于消费者的涨价行为”。 今年十一期间，电影《夺冠》上映。出于娱乐的心态，我一个朋友购买了电影票，但一刷之后，她备受情节鼓舞。于是在接下来的一周内，她又去同一影院刷了三次。 在这期间，戏剧性的一幕发生了，她发现自己每次买票都比上一次便宜。第一次价格是将近100元，但四刷的电影票只需要26元。 当然，被大数据杀熟而减价的事情肯定并不常见，因为我们也无法判断这是否是影院为了市场回暖而采取的特殊降价举措。 但从商家来讲，降低了客单价，同时又增加了用户粘性，也不失为一个经商之道。 低成本，高回报
了解这样一套操作流程后，不知道大家是否跟我一样，会考虑到大数据杀熟的成本问题，毕竟这样看似复杂多变而又个性化的操作，显然不是一日之功。 于是，我又把这个问题抛给了算法工程师们，以期大数据技术在操作难度和成本上为我们的权益上一道锁。 然而，我的天真想法却再一次落空。 “搭建企业大数据系统后台当然是需要花费一定时间和金钱，但搭建系统的目的是为了APP的正常使用，而‘杀熟’，恰好是可以捎带上的一个能力。”一位在多个OTA平台工作的算法工程师告诉了我真相。 换句话说，“我们被杀熟”只是随着数据、系统与产品愈加丰满而出现的一个附加能力，但没想到让企业取得了意想不到的效果。 “没你想象得那么难，打标签这项工作不需要付出很多成本。而至于怎么来杀熟，那只是用样本验证模型的事情。”另一位产品负责人补充道。 成本如此之低，那回报又是如何呢？ 很遗憾我们并没有从国内的企业方获得这样的相关估算，不过曾有人为Netflix算过这样一笔账，或许能带给我们一些启示。 根据美国布兰戴斯大学经济学系助理教授Benjamin Shiller，基于Netflix的研究发现，使用传统人口统计资料的个性化定价方法，可以使Netflix增加0.3%的利润，但根据用户网络浏览历史，使用机器学习技术，来估算用户愿意支付的最高价格，可以使 Netflix 的利润增加14.55% 。 当然，这也只是冰山一角。 虽然很不愿意承认，但是我国的数据隐私保护意识自互联网时代之初，就十分一言难尽。所以我们有理由推测，用更多数据训练出来的中国式推荐算法，为企业带来的营收增长幅度要远超Netflix。 另外，还有一个最近被热议的“带头盔”看房的事件。据报道，目前很多售楼部都安装了类似监控设备的人脸识别系统。 这套系统主要是用来采集潜在购房者的面部信息，一来记录该购房者是自己走进售楼部还是被中介引导走进售楼部，二来是记录购房者进来的次数。 而记录这些信息的原因则在于，被中介引导进门的购房者和第一次进售楼处并下单的购房者，能够享受更多的优惠。 所以，大数据杀熟从商业层面也为企业带来了稳定可靠的收入，或许这也是让这些APP戒不掉大数据杀熟的根本原因，毕竟在商言商，谁不想赚个钵满盆满。 维权难上加难
当大数据杀熟成了互联网消费中的顽疾，除了引发全民的关注度持续高涨，大数据杀熟事件的频发也带来了司法部门的关注。 据公开资料显示，为了治理大数据杀熟行为，司法部门也及时拟定了法律条文，包括但不限于以下内容：
当普通大众有了这样的维权武器。那些站在上帝视角的企业也纷纷低下了高傲的头颅，在被发现对用户进行大数据杀熟行为后，他们一个接一个地发布了否认声明。
当然，他们也并没有只是在口头上下功夫。据知情人士透露，在大数据杀熟相关法律出台之后，各大APP会把产品的真实价格显示给用户，只不过这样的真实价格基本躲在十几页甚至几十页之后。 而这样的擦边球做法也无形中增加了消费者维权的难度。 让人有些无奈的是，拿十月份刚刚出台的在线旅游处理办法来看，消费者维权，企业最高只需要支付50万的赔偿金。这样的处罚程度，对动辄几十亿，上百亿市值的企业来说，简直是九牛一毛。 更何况，现实中能够真正去花费时间、精力去维权的人又少之又少，其他的绝大部分人则会选择无奈摇头，自认倒霉。 上海市新闵律师事务所高级合伙人庄帆律师的真实体会也正好证实了我们的看法。他表示，从他的经历来看，因被大数据杀熟而维权的案例市面上其实寥寥无几。 他举例称，由于律师是一个出差频繁的职业，他和他的同行经常要定机票和酒店，正是如此，也都或多或少，也有过被“杀熟”的经历。 “大家顶多把自己的经历发到群里，抱怨几句，几乎没人去真正地维权，一来，我们明白取证太难，二来，需要付出很多时间成本。”庄帆说。 另外，他还指出了另一个糟心的事实：“连我们这些懂法律的人，都放弃了维权，可见普通人的维权意愿也不会太强，如此一来，就助长了这不良的风气。” 学会了算法，丢掉了信任
如今看来，在商业利益和用户信任之间，国内精明的商人们肯定会选择前者。但如果长此以往，这样聪明的算法又真正算计了谁呢？ 值得欣慰的是，现在国家监管层面已经开始在互联网领域推出了反垄断法。 11月10日上午，国家市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》公开征求意见。 其中，互联网平台基于大数据和算法技术优势实行的某些交易行为，也需警惕是否构成“无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇，排除、限制市场竞争”。 其中，在分析是否构成差别待遇时，可以考虑的因素包括：根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件等。也就是说”二选一和大数据杀熟或被认定垄断。” 我们一直清楚技术具有两面性，但“黑暗面”却似乎在国内被物尽其用的更加彻底。究其原因，企业的趋利性、法律的漠视、个体的默认，没有一方可以免于责任，置身事外。 水能载舟，亦能覆舟。
没有人能永远拥有行业垄断之势，商家丢掉客户的信任与客户流失并无二致。而已经在中国几亿网民身上尝尽了甜头的互联网与技术巨头们，相信会在某一天因我们的信任而付出有偿的代价。 水库自媒体矩阵如下，请扫码关注：
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发表于 2020-11-28 09:39:51
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