金融女职场生存图鉴：降薪也逃不过996，学历能力拼不过...

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以下为正文：

金融女职场生存图鉴：降薪也逃不过996，学历能力拼不过资源？

▲银行业前/中/后台岗位 图片来源：网络

我找工作时，投了很多家公司，面试的内容都差不多。一般会经历2轮面试，面试官会更多地关注我的职业规划，问我对应聘的岗位有哪些看法。我觉得，在面试中，我能展现出自己的优势就足够了。后来，我如愿进入券商公司做投顾，从基层开始做，干了不到一年，就开始带新人了，现在也算是一个小领导。而我在带新人的过程中，也发现了一些问题。比如，有些新人刚进入公司，没有很多工作经验，但又不想干活，只想拿钱。他们觉得，自己应该拿7万-8万的薪水，但他的能力只能让他拿到3千-5千。所以我觉得，对于职场新人来说，切忌眼高手低。事实上，如果一个人能力达到了，升职加薪并非难事。当时，我被提拔的时候，业绩能在500个人中排名前5。当然了，在这个过程中，我也很拼。不仅要善于动脑筋、举一反三，还得十分勤奋。比如，我一般晚上9点就可以下班了，但如果客户有意向，我可能11点也会与对方电话交流，并成功把他搞定。现在，我在这家公司工作已经快4年了，对各项业务都比较熟悉，后期如果有转岗的机会，我可能会比较偏向中后台，比如风险管理、清算托管、信息技术等。如果公司后期有新的业务，我也会靠近新的业务去发展，找到更适合自己的工作。

▲证券业前/中/后台岗位 图片来源：网络当然了，我也在做两手准备，在合适的时候，会考虑换一家公司。因为我每天工作的时间太长了，晋升的空间又很小，公司还降薪裁员，所以哪怕挣的少一点，我也想换一个轻松点的工作，体验一下别样的人生。未来，我也想做一个自媒体。我比较擅长基本面的分析，可以给大家介绍一下上市公司的业务、有没有资金进场、公司有怎样的发展前景、行业有没有风险等，希望这能成为我的副业。
95后带80后团队，年龄让我对下属尴尬，能力比资历重要

Gloria，95后，量化研究师

我是一个特立独行的学术咖。我本科学的是基础数学，被保研到某研究所却没有入学。我会打代码、会做量化金融，玩转数字货币市场，也曾做过DJ，涉足音乐领域。
我一直认为，自己会成为一名数学家，但现在我成为了一名职场人。初入职场时，我想去一家量化公司“偷”策略，深入他们的体系，然后自己造一台“印钞机”，但现在却正儿八经地工作了。工作不到一年，我就跳槽到第二家公司，并成了“一号员工”。在我的顶头上司来之前，我就是公司的实际掌权人，有点像CEO的角色，我会负责为每个员工定薪定岗，制定一些战略与寻找方向，而老板更像是一个股东的角色。更让别人惊奇是，我出生于1999年，我的下属却多是80后。所以，“演戏”就成了我工作的一部分，我要刻意装成熟，以避免尴尬“社死”的瞬间。有一次，一个同事问我多少岁，我当时就搪塞道：“不要问女生的年龄。”但是，后来大家还是猜到了我的年纪。毕竟，有些幼稚是难以掩盖的。比如，我平时走路时，有时候还是会不自觉地跳起来。直到我从第二家公司离职时，我才告诉同事我的真实年龄，他们都惊呆了。当然了，我年纪轻轻就能一路开挂，在量化交易行业中游刃有余，主要得益于第一家公司的培养。而在这之前，我从没想过要工作。2020年，我本科毕业后，就直接去了西部旅行，住在乡村的一个博物馆里，住宿费每天100元。毕业前，我习惯向家里要钱，家人也会慷慨地支持我，所以我没有经济上的压力。但毕业后，家人建议我保持经济独立，自己养活自己。于是，我开始转变思维，疯狂投简历、找实习工作，投的都是北上广杭等地、日薪300元以上的公司，以期每天还可以结余200元。最终，我被一家深圳的公司录用，并开启了远程线上实习。我入职的第一家公司，主要是在数字货币市场做量化交易，我的职责是设计量化策略模型。

▲类似的金融量化职位详情 图片来源：BOSS直聘当时，我完全没有工作经验，一开始在数字货币市场做交易，还给老板亏了小几万，但他一直对我很宽容，让我去试错，让我不要有压力。干了一段时间后，老板看我有天赋，想重点培养我，不仅让我转正了，还顺势提拔我当上了小领导。在我成为正式员工的第一天，老板就让我去面试新人。新人的简历很能打，毕业于英国帝国理工学院，有10多年的工作经验。而我胆子也很大，在线上面试他之前，匆匆准备了一些问题就上阵了。之后面试顺利进行，我也证明了自己具备相应的能力。后来，老板让我组建一个小团队，并让我担任团队负责人。而我的组员学历都比我高、年龄都比我大。因为整个公司的同事都是研究生毕业，就连实习生也是研三，只有我是本科毕业。这是我第一次带团队，但我做得很糟糕。当时，老板希望我转变自身角色，让我制定团队的大计划，并让他们去做具体的事情。于是，我开始学习如何制定计划，如何为他们分配工作。但到后期，我专注于自己的感兴趣的事，对组员也疏于管理了。不过，当我专注于自己的工作时，我又在研究策略方面取得了一些成绩。那时候，我有很多想法，但自己的时间有限，所以我需要招一些程序员来帮我写代码，以实现我的构想。我的老板对我非常好，不仅让我招人，还给了我很多权利、资源和自由。于是，我又招了两个实习生，主要是给他们一个研究的大方向，并最终产出策略。这一次，我开始正式带团队。后来，我跳槽到第二家公司成为“一号员工”，对于组建团队与招聘等事宜，都信手拈来。而很多比我年纪大的人，他们并没有管理与招聘经验，而是更倾向于横向发展。其实，在量化行业中，你可以选择纵向发展，或者横向发展。横向发展就是走专业研究路线，后期工资也可以很高；纵向发展是走管理路线，成为专业技术人员的管理者，或者是公司的部门领导。后期，我走的就是管理路线。在第一家公司我曾招过新人，前期教他们很多东西，但后来我已经不再感兴趣了。在第二家公司中，我所招聘的人都是行业专家，他们的技术和专业领域比我厉害，大部分人年纪也比我大，所以我就有了一些80后下属。我们可以互补，我可以从他们身上学到东西，也可以给他们提供支持。在我看来，量化行业虽是互联网金融行业，但与传统的互联网行业、传统金融行业有很大的不同。如果你能扎根行业练出真本事，收入、未来的发展前景都会非常好。  
后记：目前，金融职场女性生存状态，也越来越受关注。Itta观察到，她此前所在的传统银行，男女占比相对均衡一些，如今也涌现出不少女性领导者：在Diane所在的券商公司，男女占比有6：4左右，女性从业者占比有所提高，但还是男高管更多。Gloria则在招聘中发现，女性在量化交易领域的占比很低，男女占比大概只有8：2。给她投递简历的人中，经验丰富的女研究员很少，但应届生中女性的比例很高，大约有一半是女性。她分析道，虽然越来越多的女性开始学习量化，但很多人还没有被培养出来。因为量化入行有一定门槛，第一份工作是最难找的，你需要找到一家公司愿意培养你的公司。之后，你如果适合这个行业，就可以迅速融入。如果不适合，可能就会迅速退出。因而，对于初入金融圈的女性来说，应专注于提高自己的技能和知识，并寻找适合自己的职业道路，追求自己的梦想。为此，八妹总结了以下技能和经验可供参考：1. 专业知识：具备丰富的金融、经济学和数学等专业知识，能够理解和分析金融市场和投资产品，掌握相关的理论知识和实践经验。2. 数据分析和量化能力：作为量化研究师或投资顾问等职位，需要具备对数据的分析和处理能力，能够运用数学和统计学方法进行量化分析，制定投资策略。3. 沟通能力：与客户、同事和上级进行沟通和协作，具备良好的沟通和表达能力，能够准确和清晰地传达自己的意见和建议。4. 团队合作：与团队成员密切合作，共同完成项目和任务，具备团队合作和协作能力，能够有效地分配工作和贡献自己的专业知识和技能。5. 学习能力：不断学习和更新知识，跟上市场和行业的变化，具备学习和适应能力，能够不断提升自己的专业技能和能力。
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